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675. 为高尔夫比赛砍树

你被请来给一个要举办高尔夫比赛的树林砍树。树林由一个 m x n 的矩阵表示, 在这个矩阵中:

  • 0 表示障碍,无法触碰
  • 1 表示地面,可以行走
  • 比 1 大的数 表示有树的单元格,可以行走,数值表示树的高度

每一步,你都可以向上、下、左、右四个方向之一移动一个单位,如果你站的地方有一棵树,那么你可以决定是否要砍倒它。

你需要按照树的高度从低向高砍掉所有的树,每砍过一颗树,该单元格的值变为 1(即变为地面)。

你将从 (0, 0) 点开始工作,返回你砍完所有树需要走的最小步数。 如果你无法砍完所有的树,返回 -1

可以保证的是,没有两棵树的高度是相同的,并且你至少需要砍倒一棵树。

示例 1:

img

1
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输入:forest = [[1,2,3],[0,0,4],[7,6,5]]
输出:6
解释:沿着上面的路径,你可以用 6 步,按从最矮到最高的顺序砍掉这些树。

示例 2:

img

1
2
3
输入:forest = [[1,2,3],[0,0,0],[7,6,5]]
输出:-1
解释:由于中间一行被障碍阻塞,无法访问最下面一行中的树。

示例 3:

1
2
3
4
输入:forest = [[2,3,4],[0,0,5],[8,7,6]]
输出:6
解释:可以按与示例 1 相同的路径来砍掉所有的树。
(0,0) 位置的树,可以直接砍去,不用算步数。

提示:

  • m == forest.length
  • n == forest[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • 0 <= forest[i][j] <= 109

分析

很显然这是一个BFS的问题,第一步肯定是进行一个排序,作用是获得我们所需要的路径。得到路径之后通过广度优先搜索来不断的获取点对之间的距离。一旦搜索到点对之间无法抵达那么就返回-1。其余的情况就是一致累加点对之间的距离即可。

我们来分析一下复杂度。

首先第一次的排序+获得路径是一个$O(n^2logn^2)$的时间。

其次点对数量加点对间BFS是$O(n^2*m^2)$所以理论上是可以在$n^4$的时间内解决的。

当然如果是Go/C++我觉得直接暴力BFS就解决了。

实现

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move = (0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)
class Solution:
def cutOffTree(self, forest: List[List[int]]) -> int:
road = []
for i in range(0,len(forest)):
for j in range(0,len(forest[0])):
if forest[i][j] == 0 or forest[i][j] == 1:
continue
road.append([forest[i][j],i,j])
def mycmp(a,b): # 完全不需要,只是加深一下python3传自己的compare函数方法的记忆。
return a[0] - b[0]
road.sort(key=functools.cmp_to_key(mycmp)) # 要用key=functools.cmp_to_key()

ans = 0
if forest[0][0] == 0:
return -1

def bfs(start, end):
q = deque([(start, 0)])
vis = [list(r) for r in forest]
while q:
cur, step = q.popleft()
if cur == end:
return step
x, y = cur
step += 1
for dx, dy in move:
if 0 <= (nx := x + dx) < len(forest) and 0 <= (ny := y + dy) < len(forest[0]) and vis[nx][ny]:
vis[nx][ny] = 0
q.append(((nx, ny), step))
return -1

if road[0][1] != 0 or road[0][2] != 0:
ans = bfs((0,0),(road[0][1],road[0][2]))
if ans == -1:
return -1
for i in range(1,len(road)):
tmp = bfs((road[i-1][1],road[i-1][2]),(road[i][1],road[i][2])) # 点对之间找
if tmp == -1:
return tmp
ans += tmp
return ans

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