抱歉,您的浏览器无法访问本站
本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript
了解详情 >

699. 掉落的方块

在无限长的数轴(即 x 轴)上,我们根据给定的顺序放置对应的正方形方块。

i 个掉落的方块(positions[i] = (left, side_length))是正方形,其中 left 表示该方块最左边的点位置(positions[i][0]),side_length 表示该方块的边长(positions[i][1])。

每个方块的底部边缘平行于数轴(即 x 轴),并且从一个比目前所有的落地方块更高的高度掉落而下。在上一个方块结束掉落,并保持静止后,才开始掉落新方块。

方块的底边具有非常大的粘性,并将保持固定在它们所接触的任何长度表面上(无论是数轴还是其他方块)。邻接掉落的边不会过早地粘合在一起,因为只有底边才具有粘性。

返回一个堆叠高度列表 ans 。每一个堆叠高度 ans[i] 表示在通过 positions[0], positions[1], ..., positions[i] 表示的方块掉落结束后,目前所有已经落稳的方块堆叠的最高高度。

示例 1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
输入: [[1, 2], [2, 3], [6, 1]]
输出: [2, 5, 5]
解释:

第一个方块 positions[0] = [1, 2] 掉落:
_aa
_aa
-------
方块最大高度为 2 。

第二个方块 positions[1] = [2, 3] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa__
_aa__
--------------
方块最大高度为5。
大的方块保持在较小的方块的顶部,不论它的重心在哪里,因为方块的底部边缘有非常大的粘性。

第三个方块 positions[1] = [6, 1] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa
_aa___a
--------------
方块最大高度为5。

因此,我们返回结果[2, 5, 5]。

示例 2:

1
2
3
输入: [[100, 100], [200, 100]]
输出: [100, 100]
解释: 相邻的方块不会过早地卡住,只有它们的底部边缘才能粘在表面上。

注意:

  • 1 <= positions.length <= 1000.
  • 1 <= positions[i][0] <= 10^8.
  • 1 <= positions[i][1] <= 10^6.

分析

其实要我说这个题目,我最最最最直观的想法就是线段树,因为很明显他需要处理的就是获取某一段当前的最大值,然后更新当前的最大值,就完事了。

预处理:获取一下左边界和有边界,好构造一个线段树

但是!这里也可以明显的看到position[i][0]的数据范围是到10^8所以肯定就是不能直接用线段树了,因为范围超了。这就很尴尬了。

再看咱就是说position.length其实是长度极为有限的。也就1000,每次顶多把一个区间加几段,不会超过3段,所以,最多就是3k个段,那么就考虑是不是可以一直维护区间。

比如对于样例一:

一开始维护[1,100000000] = 0

掉落第一个方块后维护[1,2] = 2 [3,100000000] = 0

掉落第二个方块后维护[1,1] = 2 [2,4] =5 [5,100000000]= 0

以此类推,通过各种精准的判断维护这个区间列表?

感觉逻辑上是可行的,就是写起来比较讨厌罢了。

然而我又忘了一件事情,线段树是可以压缩的,经典的那个窗外的星星,阿不那好像是扫描线,whatever,线段树应该是可以解决的。

Whatever,先实现通过

实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
class Solution:
def fallingSquares(self, positions: List[List[int]]) -> List[int]:
ground = [[1,100000000,0]]
ans = []
for i in range(0,len(positions)):
left = positions[i][0]
right = left + positions[i][1] - 1 # 获得我们需要的这个方块的左右边界,然后现在就是需要得到这个方块左右边界当前的最大值。
maxheight = 0
for j in range(0,len(ground)):
l = ground[j][0]
r = ground[j][1]
if (l<= left and r >=left) or (left <= l and r <= right) or (l<=right and r >=right): # 某一个区块的有边界在
if ground[j][2] > maxheight:
maxheight = ground[j][2]
# 找到了当前的最大值。
maxheight += positions[i][1] # 最大高度肯定是加上去了。那么下一步就是更新当前的这个ground数组。
# print(left,right,maxheight)
tmp = []
for j in range(0,len(ground)):
if ground[j][1] < left:
tmp.append(ground[j])
if ground[j][0] > right:
tmp.append(ground[j])
if ground[j][0] == left:
tmp.append([left,right,maxheight])
if ground[j][0] < left and ground[j][1] >= left:
tmp.append([ground[j][0],left - 1,ground[j][2]])
tmp.append([left,right,maxheight])
if ground[j][0] <= right and ground[j][1] > right:
tmp.append([right+1,ground[j][1],ground[j][2]])
ground = tmp.copy()
# print(ground)
if len(ans) != 0:
maxheight = max(maxheight,ans[-1])
ans.append(maxheight) # 答案加进去
return ans

评论